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2. Neurones et réseaux

Pour modéliser le cerveau nous utilisons l'analogie du circuit reconfigurable.

Un circuit est ici un graphe (connexe) constitué :
- de nœuds
- et d'arêtes.
L'activité qui se développe dans le circuit repose :
- sur la transmission de signaux sur les axones
- via les neurones qui en sont les relais.

Inspirés par le fonctionnement du cerveau, les réseaux de neurones sont des modèles de calculateurs :

dans lesquels le ``programme'' (la fonction de réponse) est décrit par un graphe.
Ce graphe est constitué :
- d'un ensemble de nœuds, qui sont les unités de calcul,
- et un ensemble d'arêtes, pondérées et orientées, qui transportent le signal entre les différentes unités de calcul.

Le signal produit par les neurones biologiques n'est pas une grandeur continue.

Le système nerveux est donc caractérisé par l'émission et la réception de signaux discrets,
qui présentent à première vue une certaine analogie avec les signaux numériques,
à ceci près qu'il n'existe pas d'horloge centrale pour cadencer les opérations.

C'est ce caractère discret des opérations neuronales qui avait inspiré les premiers modèles de neurones,

au sein desquels les unités neuronales se comportaient comme des portes logiques MCu43,
par analogie avec les circuits logiques des architectures informatiques.

Il existe :

La modélisation des processus neuronaux repose donc sur un choix du modélisateur, qui est fonction :