public:std-3:cm1:aspect_physique:2.1.1_types_de

On distingue classiquement deux grandes catégories de données :

données quantitatives:
- numérique entier ou réel, discrètes ou continues, bornées ou non. ex: poids, taille, âge, taux d’alcoolémie,…
- temporel : date, heure
- numéraire
- etc…
données qualitatives:
- de type vrai/faux (données booléennes). ex: marié/non marié, majeur/non majeur
- de type appartenance à une classe. ex: célibataire/marié/divorcé/veuf, salarié/chômeur/retraité etc…
- de type texte (autrement dit “chaine de caractères”). ex: nom, prénom, ville,…

Parfois, la distinction entre quantitatif et qualitatif n’est pas nette:

Possibilité d’ordonner les chaînes de caractères (de type nom/prénom) par ordre alphabétique
On peut “traduire” une chaîne de caractères en entier (son code ASCII)
Les valeurs logiques vrai/faux sont souvent traduites en valeurs “entières” 1/0
Plus subtil : il est possible de définir des ordres partiels, des hiérarchies sur des données qualitatives :
- regroupement par secteur géographique
- notion de distance (géographique et temporelle) entre catégories
Inversement, il est possible de rendre qualitatif des données quantitatives en réalisant des classes. Exemple : tranches d’âge 0-25/25-35/35-55/+55, mineur/majeur, recalé/passable/AB/B/TB etc…