public:omi-5a-o-rech:4._travail_final

Table des matières

Documentation

  • Pour les données au format csv, on utilisera:
    • pandas.read_csv. Voir dataframes pandas. Pandas permet également de lire les données au format xls et xlsx (Excel).
    • Pandas permet de manipuler des données de type DataFrame. Si d est votre Dataframe et que vous avez besoin de passer au format array de numpy : m = d.as_matrix()
  • Pour les données au format xml, on utilisera la librairie etree. L'énoncé suivant donne les indications pour utiliser cette librairieLecture des fichiers xml
  • Pour le format json, voir : Lecture des fichiers json

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  • public/omi-5a-o-rech/4._travail_final.txt
  • Dernière modification : 2018/02/22 10:22
  • de edauce