public:ncom:1._generalites

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 +====== 1. Généralités ======
  
 +  * Les "//neurosciences computationnelles//" sont un champ de recherche assez large à l'intersectiondes neurosciences et de l'informatique
 +  * Le terme computationnel fait référence à la notion de calcul. On peut donc également parler de **neuro-calcul**.
 +
 +<note tip>
 +Les //neurosciences computationnelles// 
 +visent à identifier ce qui, dans l'activité des neurones, s'apparente à un calcul; à identifier 
 +le type et la nature des opérations réalisées par le système nerveux 
 +</note>
 +
 +====Neurosciences computationnelles====
 +
 +Si les principes de fonctionnement élémentaires du système nerveux central (neurones, synapses) 
 +commencent à être bien connus, 
 +le fonctionnement intégré du système dans son ensemble reste l'objet de nombreuses conjectures.
 +Les modèles mathématiques et les simulations informatiques permettent de proposer des hypothèses 
 +de fonctionnement et/ou 
 +de valider certaines hypothèses issues de l'observation. 
 +
 +Ainsi, l'étude du système nerveux, sous l'angle computationnel, a deux objectifs:
 +  - Explorer des mécanismes de calcul alternatifs 
 +  - Comprendre le fonctionnement du cerveau
 +
 +<note> 
 +
 +**1. Mécanismes de calcul alternatifs**
 +
 +Le premier objectif est
 +de s'inspirer du fonctionnement du système nerveux pour
 +  * découvrir de nouveaux principes pour le calcul artificiel,
 +  * ou de nouvelles architectures, pour résoudre des problèmes qui résistent encore aux calculateurs actuels.
 +
 +Mieux comprendre le cerveau, c'est donc potentiellement étendre le domaine de la science informatique :
 +  * étendre le type de données qu'elles sont capables de traiter (son, langage, images, ...), 
 +  * augmenter leur capacité à contrôler leur environnement,
 +  * les rendre plus proches, en terme de fonctionnement, des humains avec lesquels elles interagissent. 
 +</note>
 +
 +<note>
 +** 2. Fonctionnement du cerveau **
 +
 +Le deuxième objectif consiste 
 +à utiliser les connaissances informatiques et mathématiques actuelles pour mieux comprendre le système nerveux.
 +
 +Il s'agit :
 +  * d'identifier ce qui dans l'activité nerveuse s'apparente aux algorithmes utilisés dans des tâches computationnelles variées, comme :
 +    * le contrôle, 
 +    * l'apprentissage, 
 +    * le traitement des images et des données;
 +  * voir si les solutions mises au point dans des contextes d'ingénierie proches de celui face auquel se trouve le système nerveux :
 +    * ont des équivalents au sein de l'activité nerveuse 
 +    * ou si, au contraire, la nature utilise des principes différents. 
 +
 +L'objectif est, à partir des observations, 
 +  * de mieux identifier les rôles et les interactions à l'intérieur du système nerveux, 
 +  * et potentiellement de mieux soigner les désordres et maladies neurologiques. 
 +</note>
 +
 +1.1 [[public:ncom:Une approche pluridisciplinaire]]
 +
 +1.2 [[public:ncom:Trois niveaux d'analyse]]
 +
 +1.3 [[public:ncom:Principales avancées]]