public:ncom:2.5_plasticite

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 +===== 2.5 Plasticité =====
 +
 +La synapse biologique est l'interface permettant la communication entre les neurones.
 +  * Il s'agit d'une petite surface d'échange chimique ("bouton" synaptique) située à l'extrémité de l'arborisation terminale des axones. 
 +  * A l'arrivée d'un potentiel d'action, 
 +    * les synapses libèrent des neurotransmetteurs qui agissent sur les canaux ioniques des dendrites de la cellule post-synaptique ("libèrent" des ions), 
 +    * ce qui a pour effet de modifier le potentiel de membrane de la cellule post-synaptique.
 +
 +L'efficacité d'une synapse dépend de plusieurs facteurs, comme
 +  * la taille du bouton synaptique, 
 +  * la quantité de neurotransmetteurs disponibles,  
 +  * ainsi que la sensibilité de la cellule post-synaptique. 
 +
 +Cet ensemble de facteurs peut être résumé  sous la forme d'une valeur unique Jij : le "poids" de la synapse, 
 +  * où  j est l'index du neurone pré-synaptique 
 +  * et i l'index du neurone post-synaptique.
 +
 +La **plasticité synaptique** est un mécanisme biologique qui modifie l'efficacité de la synapse au cours du temps. 
 +
 +En reprenant 
 +les notations précédentes:
 +\begin{align}
 +&\dot{\boldsymbol{x}} = \phi(\boldsymbol{x},\boldsymbol{J},t) \label{eq:SD-plast-x}\\
 +&\dot{\boldsymbol{J}} = \psi(\boldsymbol{x},\boldsymbol{J},t) \label{eq:SD-plast-J}
 +\end{align}
 +où :
 +  * x est un vecteur représentant l'état du système dynamique 
 +  * et J une matrice représentant le graphe de connexions.
 +
 +<note important>
 +  * On considère l'évolution des poids synaptiques comme "lente" par rapport à la dynamique d'activation (autrement dit, les poids synaptiques sont quasi-stationnaires sur de petits intervalles de temps).
 +  * La plasticité  modifie donc les caractéristiques de la fonction de réponse des neurones et vice-versa. 
 +  * Le mécanisme de plasticité introduit une interdépendance complexe entre le graphe, l'activité et le signal d'entrée s'il existe.
 +  * Cette dynamique lente a un impact sur le comportement du réseau de neurones sur le long terme. 
 +</note>
 +
 +==== 2.5.1 Plasticité de Hebb ====
 +
 +Dans le cadre 
 +proposé par Donald Hebb {{Heb49}}, la plasticité est essentiellement un mécanisme **local** dépendant des échanges entre les cellules pré et post-synaptiques. La règle de Hebb inscrit dans la structure du graphe les conjonctions d'activité pré et post-synaptique se produisant de façon répétée au cours du temps. 
 +
 +{{ :public:ncom:ncom-hebb.png?400 |}}
 +
 +Le poids Jij est alors une quantité qui évolue au cours du temps sous la forme :
 +\begin{align}
 + \dot{J}_{ij} = F(\boldsymbol{S}_i(t), \boldsymbol{S}_j(t), J_{ij}) \label{eq:plast-hebb}
 +\end{align}
 +avec 
 +Sj(t)={sj(t)}t∈[t0,..,t[  l'activité pré-synaptique, Si(t)={si(t)}t∈[t0,..,t[ l'activité post-synaptique,
 +et F la fonction de mise à jour des synapses.
 +
 +<note tip>
 +Il s'agit essentiellement, selon l'idée initiale de Hebb, d'un mécanisme 
 +de sélection dans lequel **des activités corrélées tendent à se connecter, et des activités décorrélées à se déconnecter**. 
 +Ce modèle de plasticité synaptique, dite "potentiation à long terme" (Long Term Potentiation - LTP), a été confirmé à de nombreuses reprises par les observations 
 +  * {{Bli73}}
 +  * {{BIPOO98}} 
 +</note>
 +
 +<note important>
 +  * Lorsque l'activité est elle-même induite par le signal d'entrée, le graphe reflète en partie les covariances présentes dans le signal.
 +  * La règle de Hebb est une règle essentiellement additive et s'interprète comme "**plus de la même chose**".
 +  *  En pratique, le mécanisme facilitateur de Hebb est couplé avec un mécanisme stabilisateur (soustractif) qui évite la divergence du processus (via un principe de sélection compétitive) :
 +    * {{abbott00}}  
 +</note>