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+ | =====2. Neurones et réseaux===== | ||
+ | |||
+ | Pour modéliser le cerveau nous utilisons l' | ||
+ | * Un circuit est ici un graphe (connexe) constitué : | ||
+ | * de nœuds | ||
+ | * et d' | ||
+ | * L' | ||
+ | * sur la transmission de signaux sur les axones | ||
+ | * via les neurones qui en sont les relais. | ||
+ | |||
+ | Inspirés par le fonctionnement du cerveau, les réseaux de neurones sont des modèles de calculateurs : | ||
+ | * dans lesquels le ``programme'' | ||
+ | * Ce graphe est constitué : | ||
+ | * d'un ensemble de nœuds, qui sont les unités de calcul, | ||
+ | * et un ensemble d' | ||
+ | |||
+ | Le signal produit par les neurones biologiques n'est pas une grandeur continue. | ||
+ | * Le système nerveux est donc caractérisé par l' | ||
+ | * qui présentent à première vue une certaine analogie avec les signaux numériques, | ||
+ | * à ceci près qu'il n' | ||
+ | |||
+ | <note tip> | ||
+ | C'est ce caractère discret des opérations neuronales qui avait inspiré les premiers modèles de neurones, | ||
+ | * au sein desquels les unités neuronales se comportaient comme des portes logiques {{http:// | ||
+ | * par analogie avec les circuits logiques des architectures informatiques. | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | <note important> | ||
+ | Il existe : | ||
+ | * de nombreux modèles de neurones | ||
+ | * et de nombreux modèles de réseaux de neurones. | ||
+ | La modélisation des processus neuronaux repose donc sur un choix du modélisateur, | ||
+ | * du mécanisme qu'il souhaite étudier, | ||
+ | * des outils d' | ||
+ | * et/ou de la puissance de calcul dont il dispose. | ||
+ | </ | ||
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