public:projets_s8 [WiKi informatique]

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===== SISN projets 2018 =====

__Rendu intermédiaire__ : 3 Avril

__Rendu final__ : 25 Mai 

==== Sujet 1 :  Etude de la dynamique des saccades oculaires vers une cible visuelle unique. ====

__Enoncé__ : Au quotidien, les êtres humains réalisent des milliers de saccades. Ces mouvements très
brefs et rapides des yeux permettent d’amener le point d’intérêt de la scène visuelle sur
la partie centrale de la rétine (ou fovéa) pour une analyse détaillée.
Les caractéristiques des saccades ont longuement été étudiées, mais certaines restent
encore mal connues. Notamment, on se demande si ces propriétés reflètent
principalement les mécanismes visuels et oculomoteurs sous-jacents, ou aussi les
processus cognitifs mis en jeu dans la tâche.
Parmi les propriétés dynamiques des saccades, on peut citer le « dynamic overshoot » et
leur trajectoire.
Le "dynamic overshoot" correspond à la sur-visée dynamique. Il s'observe en analysant
la dynamique des saccades et correspond au fait que la saccade, une fois terminée, est
suivie d'une sorte de glissade dans la direction opposée et ce jusqu'à ce que l'oeil
atteigne une certaine stabilité, appelée alors fixation. Ce phénomène considéré par
certains comme un artefact lié à l'oculomètre utilisé, d'autres comme le reflet des
propriétés élastiques du cristallin, n'a pas été étudié de façon systématique.
La mesure de la trajectoire des saccades suscite aussi un intérêt. Elle n’est pas rectiligne,
mais au contraire courbée, et le niveau de courbure semble dépendre de ce qui se
produit visuellement pendant l’exécution du mouvement. Néanmoins, peu de recherches
se sont intéressées à étudier de façon paramétrique la trajectoire des saccades dans des
situations visuelles simples.

L’objectif de ce projet sera de développer des outils pour caractériser ces deux
phénomènes, et de faire une synthèse de ces caractéristiques dans une gamme de
conditions étudiées au laboratoire de psychologie cognitive.
L’étude se fera sur des signaux réels fournis par le laboratoire de psychologie cognitive.
                   


__Encadrant__ : Sujet proposé par Muriel Roche en collaboration avec Françoise Vitu du laboratoire de
psychologie cognitive de Marseille

__Contact__ : muriel.roche@centrale-marseille.fr

// Sujet non sélectionné//

==== Sujet 2 : Géolocalisation indoor basée sur le WIFI ====

__Enoncé__ :
Afin d 'améliorer la connexion à un réseau WIFI, les appareils tels que les smartphones, pc portables, etc. effectuent des mesures de puissance de signal afin de sélectionner la borne WIFI offrant le meilleur signal. Cette information de puissance dite RSSI (Received Signal Strength Indicator) dépend en effet de la position de l'appareil puisqu'elle décroît en fonction de la distance à une borne WIFI. Cette dépendance permet d'exploiter cette information RSSI pour se positionner dans un bâtiment, un centre commercial, un campus,... suivant le même principe que le GPS.
L'objectif de ce projet est d'étudier et de réaliser un système de positionnement simple basé sur le WIFI. Pour cela, plusieurs étapes sont nécessaires :
  - Le choix et l'estimation du modèle d'atténuation du signal ;    
  - La sélection d'un modèle statistique du bruit pour prendre en compte les fluctuations éventuelles des données RSSI ;
  - L'utilisation d'un filtre séquentiel du type Kalman ou particulaire pour le positionnement et le suivi de trajectoire ;
  - L'utilisation (optionnelle) d'un algorithme de map matching (si une carte du     bâtiment est disponible) pour corriger des erreurs de positionnement.

__Encadrant__ : Mouhamadou Lamine DIONG

__Contact__ : mouhamadou.diong@centrale-marseille.fr

//Sujet non sélectionné//

==== Sujet 3 : Analyse de données de villes américaines ====

__Enoncé__ : La base de données cities.mat dans matlab propose des « mesures » de la qualité de vies au sein de plusieurs agglomérations urbaines aux USA. Plusieurs critères sont considérés : logement, santé, divertissement, criminalité, niveau d'éducation,...
L'objectif de ce sujet est d'analyser ces données afin de déterminer des relations de corrélation entre ces différents critères. A partir de ces relations, on peut (peut être?) déterminer des sous-groupes significatifs : grandes villes/petites villes, Villes riches/villes pauvres, fractures géographiques, ... 
Plusieurs méthodes d'apprentissage sont envisageables :
Analyse en composantes principales (PCA), Analyse Canonique des Corrélations , Clustering (K-means, K-medoids), Cartes auto-organisatrices (Kohonen),...

__Encadrant__ :  Mouhamadou Lamine DIONG

__Contact__ : mouhamadou.diong@centrale-marseille.fr

__Groupe 3A__ : J.-W. Chen, S. He, Y. Xiang, N. Xie

__Compte-Rendu__ : {{ :public:rapport_final_version2_.pdf |}}

__Groupe 3B__ : A. He, R. Noyelle, C. Yin, Q. Zhu

__Compte-Rendu__: {{ :public:compte_rendu_analyse_de_donnees.pdf |}}

==== Sujet 4 : Ecran d'information ====

__Enoncé__ : On se propose de créer un écran d'information. On dispose d'un écran, d'un raspberry et un petit programme webserveur qui affiche des données. Le but est de mettre tout ça ensemble pour pouvoir :
  -  placer l'écran dans un lieu visité
  - qu'il puisse afficher en plein écran un navigateur web
  - connecter le programme web pour mettre à jour les données qu'il affiche.

__connaissances nécessaires__ : pas grand chose mais il faut avoir envie d'apprendre un peu d'unix et de node.js

__pour qui est-ce__ : vous débutez en développement voulez apprendre un peu le web ; vous n'avez rien contre un peu de fichiers de conf.

__Encadrant__ : François Brucker

__Contact__ : francois.brucker@centrale-marseille.fr

__Groupe___ : E. Christophe, V. Morain, A. Pillet

__Compte-rendu__ : {{ :public:dossier_pts8_ecran_d_affichage.pdf |}}

==== Sujet 4B : Trombinoscope ====

__Encadrant__ : François Brucker

__Contact__ : francois.brucker@centrale-marseille.fr

__Groupe__ : L. Qiao, T. Zhang, Z. Zhou, D. Zhu

__Compte-rendu__ : {{ :public:projet_sisn.pdf |}}
==== Sujet 5 : Site du Sport ====

__Enoncé__ : Le site du sport permets aux étudiants de connaitre le nombre de séances suivies en sport. Le site a été développé au cours ds ans par des étudiants, mais quelques bugs restent à corriger et certaines fonctionnalités à ajouter. Votre travail consiste 
  - à corriger les bug les plus critique (facile) 
  - et à evaluer les possibilités d’un recodage en Node.js.

__connaissances nécessaires__ : connaissance web minimale, avoir envie de connaître la partie java des application web

__pour qui est-ce__ : vous voulez vous perfectionner en java en modifiant une application web réelle. Vous n'avez rien contre les lignes de codes


__Encadrant__ : Jean-Luc Blanchon (pour l'usage) et François Brucker (pour le code)

__Contact__ : francois.brucker@centrale-marseille.fr

__Groupe__ : A. Bourgeix, G. Henon, A. Mirande

__Compte-rendu__ : {{ :public:rapport_final_site_des_sports.pdf |}}

==== Sujet 6 : Étude de cas : Comment labelliser la formation de l'ECM par l'association Cyberedu.  ====

__Enoncé__ : L'association https://www.cyberedu.fr/ est une association qui promeut la sécurité informatique dans l'enseignement. Elle peut certifier des formation qui respectent certains engagements. On se propose d'étudier la faisabilité d'une telle certification au sein de l'ECM. 

Votre travail consistera à étudier la faisabilité d'une telle certification en lien avec les enseignants, le CRI et les responsables de l'association (on vous donnera les contacts nécessaires) et si une telle chose serait possible de préparer voir monter le dossier.

__Pour qui est-ce__ : l'informatique vous intéresse, mais pas forcément le code. Vous n'avez rien contre parler avec des gens et essayer de co-construire un projet.

__Encadrant__ : Pascal Préa

__Contact__ : pascal.prea@centrale-marseille.fr

__Groupe__ : M. Saint-Amand, F. Moreux, L. Salavert

__Compte-rendu__ : {{ :public:rapport_cyberedu.pdf |}}

==== Sujet 7 : Adversarial learning pour la classification ouverte  ====

__Enoncé__ : L’adversarial est une stratégie récente d’apprentissage permettant de mettre au point des modèles génératifs performants pour des données complexes. Il permet d’apprendre des modèles qui génèrent des images réalistes, transforment une photo en une peinture dans le style de tel ou tel artiste, etc. Voir par exemple https://arxiv.org/abs/1711.00305 et http://www.iva2017.org/papers/104980470.pdf

Le projet a pour but d ‘étudier la possibilité d’utiliser l’adversarial learning et sa capacité à générer des exemples proches de la distribution empirique de données d’apprentissage pour mettre au point des systèmes de classification ouverte, c’est à dire avec une décision possible de non classification, contrairement au mode classique de classification qui concerne la classification fermée dans laquelle un exemple, quel qu’il soit, est attribué à une classe parmi celles connues du système.   

Le projet sera écrit en python et exploitera la plate-forme Keras avec Tensoflow. 

__Encadrant__ : Thierry Artières

__Contact__ : thierry.artieres@centrale-marseille.fr

__Groupe 7A__ : V. Boisard, J. Morin, N. Posocco, T. Yin 

__Compte-rendu__ : {{ :public:rapport_projet_s8_-_curriculum_learning.pdf |}}

__Présentation__ : {{ :public:presentation_-_curriculum_learning.odp |}}

__Groupe 7B__ : N. Chaalia, C. Meketyn, J. Salzinger

__Compte-rendu__ : {{ :public:rapport_pts8_-_chaalia_-_meketyn_-_salzinger.pdf |}}

==== Sujet 8 : Interface WIMS/Matlab : Etude de faisabilité ====

__Enoncé__ : WIMS est un outil de développement d'exercices en ligne travaillant avec son propre langage et avec des logiciels externes avec lesquels il est capable de communiquer (Pari/GP, Maxima, Octave, Scilab, Gnuplot, ...). L'objectif de ce projet est de créer une interface en WIMS et Matlab.

__Code source__ : https://sourcesup.renater.fr/frs/?group_id=379

__Encadrant__ : Catherine Jazzar

__Contact__ : catherine.jazzar@centrale-marseille.fr

//Sujet non sélectionné//

==== Sujet 9 : Ballon sonde ====

__Enoncé__ : Un ballon sonde est un objet d’intérêt scientifique, social, et technique. En effet les
informations pouvant être récoltées au cours d’une ascension dans l’atmosphère sont
depuis longue date exploitées en vue de peaufiner notre connaissance de cette planète, de
compléter les modèles météorologiques, ou encore d’évaluer l’état du climat. 
Bien que ce projet soit une initiative personnelle, les retombées ont une portée bien plus
grande, puisque tout le monde devra avoir accès aux plans de fabrication, aux montages,
ainsi qu’aux résultats.

La conception de ce ballon permettra alors :
  * l’acquisition de données scientifiques en open access
  * D’ouvrir la voie à l’acquisition de mesures scientifiques de la basse atmosphère (pression, température, flux vidéo)
  * De préparer le terrain en vue d’un lancement dans le cadre d’un prochain projet
  * D’utiliser ces informations pour divers cours
  * Bonus: avoir une vue aérienne de Marseille gratuite

__Encadrant__ : Salah Bourennane

__Contact__ : salah.bourennane@centrale-marseille.fr

__Groupe__ : L. Bernier, P-A. Bou, I. El Succar, J. Prado Bertomeu

__Compte-rendu__ : {{ :public:rapport_final_pts8_elsuccar_bernier_bou_1_.pdf |}}

==== Sujet 10 : Hashgraphs : une alternative à la Blockchain? ====

__Enoncé__ : 
Le principe de Hashgraphs a été présenté récemment comme une alternative à la blockchain
pour la gestion décentralisée des données. 
Les méthodes décentralisées traditionnelles reposent sur un principe de "proof of work" dans lequel
les noeuds  doivent résoudre une énigme cryptographique pour valider leur registre sur le réseau
(comme implémenté dans les "monnaies" électroniques type Bitcoin).
Le hashgraph fait reposer la cohérence entre les noeuds sur un principe de passage de 
message entre les noeuds du réseau pour informer les autres noeuds de l'état du registre,
et ceci jusqu'à ce qu'un vote majoritaire permette d'assurer par **consensus** la consistance des données 
sur tous les noeuds.

Voir : https://hashgraph.com/

Le but de ce projet est d'étudier et comprendre le fonctionnement de cet algorithme, afin de pouvoir mieux
évaluer ses potentialités (avantages/inconvenients par rapport au "proof of work") ainsi que ses limites. 

__Encadrant__ : Emmanuel Daucé

__Contact__ : emmanuel.dauce@centrale-marseille.fr

__Groupe__ : V. Cambay, B. Muller

__Compte-rendu__ : {{ :public:dossier_hashgraph_pts8.pdf |}}

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