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====== TP4 ====== Le but de ce TP est d'appliquer la théorie des flots dans les graphes à des problèmes concrets. <note> Le fait de tester toutes vos créations n'est plus explicitement demandé car cela doit **encore & toujours** être fait. </note> Les graphes seront représentés "mathématiquement" par des listes d'adjacence, & plus précisément/concrètement par des dictionnaires de dictionnaires de dictionnaires. Par exemple : <code python> CAPACITE = "capacite" FLUX = "flux" the_graph = {1: {2: {CAPACITE: 5, FLUX: 2}, 3:{CAPACITE: 6, FLUX: 1}}, 2: {3: {CAPACITE: 7, FLUX: 1}, 4: {CAPACITE: 8, FLUX: 1}}, 3: {5: {CAPACITE: 4, FLUX: 2}}, 4: {6: {CAPACITE: 3, FLUX: 2}}, 5: {4: {CAPACITE: 6, FLUX: 1}, 6: {CAPACITE: 8, FLUX: 1}}, 6: {} } </code> Dessinez le graphe ci-dessus. Implémentez l'Algorithme de Ford & Fulkerson. On pourra utiliser les fonctions suivantes : <code python> import math INFINI = math.inf CAPACITE = "capacite" FLUX = "flux" def mise_a_zero_flot(graph): for sommet in graph: for voisin in graph[sommet]: graph[sommet][voisin][FLUX] = 0 def construction_graphe_ecart(graphe_antisymetrique): graphe_ecart = {} for sommet in graphe_antisymetrique: graphe_ecart[sommet] = {} for sommet in graphe_antisymetrique: for voisin in graphe_antisymetrique[sommet]: capacite = graphe_antisymetrique[sommet][voisin][CAPACITE] flux = graphe_antisymetrique[sommet][voisin][FLUX] if capacite > flux: graphe_ecart[sommet][voisin] = capacite - flux if flux > 0: graphe_ecart[voisin][sommet] = flux return graphe_ecart def construction_chemin_via_dfs(graphe_ecart, source, puits): sommets_marques = {} antecedents = {} pile = [source] for sommet in graphe_ecart: antecedents[sommet] = None while pile != []: sommet = pile.pop() if sommet not in sommets_marques: sommets_marques[sommet] = True for voisin in graphe_ecart[sommet]: if voisin not in sommets_marques: antecedents[voisin] = sommet pile.append(voisin) if sommet == puits: return construction_effective_chemin(sommet, antecedents) def construction_effective_chemin(sommet, antecedents): chemin = [] while sommet is not None: chemin.append(sommet) sommet = antecedents[sommet] chemin.reverse() return chemin def min_sur_chemin(chemin, graphe_ecart): minimum = INFINI for i in range(len(chemin) - 1): courant = chemin[i] suivant = chemin[i + 1] if graphe_ecart[courant][suivant] < minimum: minimum = graphe_ecart[courant][suivant] return minimum def ajout_flot(valeur, chemin, graphe_antisymetrique): for i in range(len(chemin) - 1): courant = chemin[i] suivant = chemin[i + 1] if suivant in graphe_antisymetrique[courant]: graphe_antisymetrique[courant][suivant][FLUX] += valeur else: graphe_antisymetrique[suivant][courant][FLUX] -= valeur </code> Dans la fonction construction_graphe_ecart, le résultat graphe_ecart est-il représenté comme the_graph. Pourquoi ? Dans un deuxième temps, on l'appliquera au problème du mariage avec les données suivantes : <code python> CLEOPATRE = "Cleopatre" IPHIGENIE = "Iphigenie" JULIETTE = "Juliette" FANNY = "Fanny" CHIMENE = "Chimene" ACHILLE = "Achille" CESAR = "Cesar" RODRIGUE = "Rodrigue" ROMEO = "Romeo" MARIUS = "Marius" LES_COUPLES = [(CLEOPATRE, ACHILLE), (CLEOPATRE, CESAR), (CLEOPATRE, ROMEO), (IPHIGENIE, ACHILLE), (JULIETTE, CESAR), (JULIETTE, RODRIGUE), (JULIETTE, ROMEO), (FANNY, CESAR), (FANNY, MARIUS), (CHIMENE, RODRIGUE), (CHIMENE, ROMEO)] </code> On résoudra après le problème de "la bataille de la Marne", en supposant que, * Au temps 0, on a autant de taxis que nécessaire dans la ville 14 ("Paris"). * Au temps 50, il faut qu'il y en ait le plus possible dans la ville 0 ("La Marne"). * Chaque ville (intermédiaire) a 10 places de parking (Paris en a autant que nécessaire). * Les routes sont données dans le tableau suivant : <code python> LES_ROUTES = [{'depart': 0, 'capacite': 2, 'arrivee': 1, 'longueur': 5}, {'depart': 0, 'capacite': 3, 'arrivee': 2, 'longueur': 3}, {'depart': 0, 'capacite': 6, 'arrivee': 1, 'longueur': 6}, {'depart': 1, 'capacite': 3, 'arrivee': 2, 'longueur': 6}, {'depart': 1, 'capacite': 7, 'arrivee': 4, 'longueur': 7}, {'depart': 1, 'capacite': 6, 'arrivee': 2, 'longueur': 7}, {'depart': 2, 'capacite': 7, 'arrivee': 4, 'longueur': 4}, {'depart': 2, 'capacite': 6, 'arrivee': 4, 'longueur': 8}, {'depart': 2, 'capacite': 2, 'arrivee': 5, 'longueur': 5}, {'depart': 3, 'capacite': 7, 'arrivee': 5, 'longueur': 5}, {'depart': 3, 'capacite': 3, 'arrivee': 5, 'longueur': 4}, {'depart': 3, 'capacite': 7, 'arrivee': 6, 'longueur': 4}, {'depart': 4, 'capacite': 7, 'arrivee': 5, 'longueur': 8}, {'depart': 4, 'capacite': 8, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 4, 'capacite': 4, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 5, 'capacite': 8, 'arrivee': 6, 'longueur': 8}, {'depart': 5, 'capacite': 4, 'arrivee': 7, 'longueur': 7}, {'depart': 5, 'capacite': 4, 'arrivee': 6, 'longueur': 5}, {'depart': 6, 'capacite': 5, 'arrivee': 9, 'longueur': 3}, {'depart': 6, 'capacite': 5, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 6, 'capacite': 7, 'arrivee': 8, 'longueur': 3}, {'depart': 7, 'capacite': 2, 'arrivee': 8, 'longueur': 8}, {'depart': 7, 'capacite': 2, 'arrivee': 10, 'longueur': 5}, {'depart': 7, 'capacite': 7, 'arrivee': 10, 'longueur': 4}, {'depart': 8, 'capacite': 3, 'arrivee': 11, 'longueur': 4}, {'depart': 8, 'capacite': 5, 'arrivee': 9, 'longueur': 3}, {'depart': 8, 'capacite': 8, 'arrivee': 10, 'longueur': 3}, {'depart': 9, 'capacite': 1, 'arrivee': 11, 'longueur': 8}, {'depart': 9, 'capacite': 4, 'arrivee': 12, 'longueur': 3}, {'depart': 9, 'capacite': 1, 'arrivee': 11, 'longueur': 7}, {'depart': 10, 'capacite': 5, 'arrivee': 12, 'longueur': 7}, {'depart': 10, 'capacite': 3, 'arrivee': 13, 'longueur': 3}, {'depart': 10, 'capacite': 7, 'arrivee': 11, 'longueur': 4}, {'depart': 11, 'capacite': 4, 'arrivee': 14, 'longueur': 8}, {'depart': 11, 'capacite': 2, 'arrivee': 12, 'longueur': 3}, {'depart': 11, 'capacite': 6, 'arrivee': 14, 'longueur': 6}, {'depart': 12, 'capacite': 5, 'arrivee': 13, 'longueur': 6}, {'depart': 12, 'capacite': 2, 'arrivee': 14, 'longueur': 7}, {'depart': 12, 'capacite': 2, 'arrivee': 14, 'longueur': 6}, {'depart': 13, 'capacite': 2, 'arrivee': 14, 'longueur': 5}, {'depart': 13, 'capacite': 2, 'arrivee': 14, 'longueur': 3}, {'depart': 13, 'capacite': 8, 'arrivee': 14, 'longueur': 6}] </code> <note important> Les routes sont à double sens (il ne faut pas se fier aux appellations "départ" & "arrivée"). </note> On pourra commencer par une instance plus petite, par exemple en ne considérant que les villes jusqu'à 9, avec un borne max pour le temps de 15, c'est à dire avec : <code python> LES_ROUTES = [{'depart': 0, 'capacite': 2, 'arrivee': 1, 'longueur': 5}, {'depart': 0, 'capacite': 3, 'arrivee': 2, 'longueur': 3}, {'depart': 0, 'capacite': 6, 'arrivee': 1, 'longueur': 6}, {'depart': 1, 'capacite': 3, 'arrivee': 2, 'longueur': 6}, {'depart': 1, 'capacite': 7, 'arrivee': 4, 'longueur': 7}, {'depart': 1, 'capacite': 6, 'arrivee': 2, 'longueur': 7}, {'depart': 2, 'capacite': 7, 'arrivee': 4, 'longueur': 4}, {'depart': 2, 'capacite': 6, 'arrivee': 4, 'longueur': 8}, {'depart': 2, 'capacite': 2, 'arrivee': 5, 'longueur': 5}, {'depart': 3, 'capacite': 7, 'arrivee': 5, 'longueur': 5}, {'depart': 3, 'capacite': 3, 'arrivee': 5, 'longueur': 4}, {'depart': 3, 'capacite': 7, 'arrivee': 6, 'longueur': 4}, {'depart': 4, 'capacite': 7, 'arrivee': 5, 'longueur': 8}, {'depart': 4, 'capacite': 8, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 4, 'capacite': 4, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 5, 'capacite': 8, 'arrivee': 6, 'longueur': 8}, {'depart': 5, 'capacite': 4, 'arrivee': 7, 'longueur': 7}, {'depart': 5, 'capacite': 4, 'arrivee': 6, 'longueur': 5}, {'depart': 6, 'capacite': 5, 'arrivee': 9, 'longueur': 3}, {'depart': 6, 'capacite': 5, 'arrivee': 7, 'longueur': 3}, {'depart': 6, 'capacite': 7, 'arrivee': 8, 'longueur': 3}, {'depart': 7, 'capacite': 2, 'arrivee': 8, 'longueur': 8}, {'depart': 7, 'capacite': 2, 'arrivee': 10, 'longueur': 5}, {'depart': 7, 'capacite': 7, 'arrivee': 10, 'longueur': 4}, {'depart': 8, 'capacite': 3, 'arrivee': 11, 'longueur': 4}, {'depart': 8, 'capacite': 5, 'arrivee': 9, 'longueur': 3}] </code> voire même plus petit.