Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- projet [2024/09/03 14:16] – Magali Tournus
+++ projet [2024/09/03 14:20] (Version actuelle) – Magali Tournus
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-======   Éolienne off-shore ======
+======   Projet à venir  ======
 __Contact__:[[mfouladirad@centrale-marseille.fr|Mitra Fouladirad]]
-L’objectif est de mieux comprendre les avantages et les inconvénients de la production d’énergie par les éoliennes off-shore. Pour ce faire, il est essentiel d’étudier les points suivants.
-  - Recherche bibliographique sur les matériaux de constitution et le fonctionnement d’une éolienne off-shore.
+======  Méthode des bases réduites pour la résolution d'EDP dépendant de paramètres  ======
-  - Recherche bibliographique sur la durée de vie prévue d’une éolienne.off-shore (avec et sans maintenance).
-  - Analyse de l’énergie nécessaire à la fabrication d’une éolienne.
+__Contact__:[[marie.billaud_friess@centrale-marseille.fr|Marie Billaud Friess]]
-  - Viabilité de l’énergie éolienne dans les conditions météorologiques extrêmes et en considérant les scénarios du réchauffement climatique. Ce travail nécessite :la modélisation statistique des données temporelles du vent, l’identification des scénarios extrêmes, simulation des données de vent pour ces scénarios et l’analyse de la production dans le cadre des données simulées
+Dans ce projet, nous souhaitons résoudre une équation aux dérivées partielles (EDP) elliptique dépendant de paramètres. Ce type de problème apparait par exemple lorsque les coefficients ou le terme source de l'EDP présentent des incertitudes. Dans ce genre de situation, il peut être intéressant de calculer la solution pour de multiples valeurs des paramètres. Cependant, calculer la solution approchée d’une telle équation par une méthode classique (e.g. différences finies, éléments finis) pour un grand nombre de valeurs des paramètres peut s’avérer trop coûteux d'un point de vue computationel. Il est donc nécessaire de réduire ce coût. Nous proposons ici une méthode des bases réduites qui s’appuie sur une résolution en deux  étapes. Premièrement, on résout le problème initial pour un nombre raisonnable de valeurs des paramètres. Deuxièmement, les solutions obtenues sont utilisées pour engendrer un espace de dimension réduite dans lequel on cherche une approximation de la solution, moins coûteuse à calculer.
-Les données de production peuvent être issues du calcul via les formules existantes ou l'utilisation des logiciels libre. De nombreuses données de vents sont disponibles sur le web, par exemple voir :
-https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/donnees-synop-essentielles-omm/table/?flg=fr&sort=date&q=
+Le but de ce projet est  de comprendre cette méthode, puis de la mettre en oeuvre pour la résolution de problèmes en en une et deux dimension de l’espace. Il y aura une partie théorique mais aussi des développements numériques en Python et Freefem++ (éléments finis, bases réduites).
 ====== Organiser l'autoconsommation énergétique dans les bâtiments municipaux ======
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 Objectif : Réalisation d'une cartographie des gisements d'énergie renouvelable photovoltaïque et des besoins en consommation sur la ville de Verneuil-sur-Seine (78)
-Livrables attendus :
+Livrables attendus : Etat de l'art-Rapport de faisabilité - Bilan
-Etat de l'art
 Pré-étude 1 - Identifier les sites consommateurs et recenser les besoins en consommation en prenant en compte les pics et les potentielles évolutions futures.
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 Pré-étude 2 - Identifier les potentiels de production d’énergie photovoltaïque (principalement en toiture et en ombrière) dans un rayon de 2km autour des bâtiments municipaux consommateurs, et vérifier la faisabilité technique d’une installation sur les sites.
-Rapport de faisabilité - Bilan
 ====== Bilan carbone de l'école ======