Le but de cet UE est d'apprendre à maîtriser les concepts et les outils informatiques liés à la conservation, la mise à jour et la mise en forme de grandes quantités de données. Vous apprendrez à organiser les étapes du développement autour du modèle de données, de leur présentation et des actions de l'utilisateur.

Le cours est organisé en 3 parties :

• Gestion des données à grande échelle : client-serveur, No-sql, MongoDB, MapReduce
• Mise en forme des données: agrégation, OLAP. Gestionnaires d'analyse des données: Pandas, Scikit-learn.
• Programmation événementielle et objets persistants. Principe CRUD. Patrons de conception : ORM, DAO. Gestionnaires de persistance : pony ORM. Interfaces MVC

• TD0 : Installation Anaconda/pycharm/pytest
• TA1 : Rappels: Modélisation
• RAN : : Diagrammes UML et objets en python
• Un gestionnaire de persistance : la librairie Pony :documentation. Exemples :notebook (nbviewer)
• CV1 :
  • CV1 : persistance des données / MVC
  • Transparents de cours

• TD1 : le modèle MVC

• TA2 : persistance des données

• TD2 : MVC / persistance : la suite
• TD3 : Modèles et analyse des données
• TA3 : MVC / persistance / hamsters: avec pony

<!-- * [[public:appro-S7:TD6|TA4 : Analyse des données avec Pandas]] -->

• TA3 : Développement Web/MVC avec django
• TA4 : Déploiement
• TA5 : A vous de jouer!