TP 10 : Persistance des données

TP 10 : Persistance des données

De nombreux programmes utilisent des données situées sur une base de données séparée du programme lui-même. Le programme qui effectue les requêtes est appelé le “client”, le programme qui répond aux requêtes est le “serveur”. Le serveur est en général situé sur une machine distante, accessible par son adresse IP. Ici, pour des raisons de simplicité, nous travaillerons sur une base locale gérée par le programme sqlite.

Le but de ce TP est d’écrire un programme client (en Python) qui se connecte à une base de données et affiche le résultat de quelques requêtes.

Nous travaillerons sur la base foodmart.db contenant la description d’environ 1200 employés d’un magasin de grande distribution.

Les employés sont décrits par les attributs :

Employee (employee_id, full_name, first_name, position_id, position_title, store_id, department_id, birth_date, hire_date, end_date, salary, supervisor_id, education_level, marital_status, gender, management_role)¹⁾

Téléchargez foodmart.db, placez-vous dans le bon répertoire et lancez:

sqlite3 foodmart.db

La base contient 2 tables : employee et department.

tapez par exemple :

.schema employee

Vous voyez apparaître les commandes sql qui définissent la structure de la table. tapez ensuite :

SELECT * FROM employee;

la liste de employés s’affiche.

Testez les requêtes suivantes dans la base :

Par exemple :

Donner le nombre total d’employés
Donner le nombre d’employés et le salaire moyen par magasin
Donner les salaires min et max et moyen par catégorie managériale
Donner la liste des magasins employant plus de 30 employés
Donner l'identifiant des employés supervisant plus de 5 employés
Donner le nom du superviseur D'Ana Quick
Donner le nom complet, la fonction et la catégorie managériale des employés supervisant plus de 5 employés
Donner le nom complet, la fonction et la catégorie managériale des 10 employés ayant les plus hauts salaires

etc…

Le TP sera réalisé en Python. Lancez le programme Pycharm et créez un nouveau projet.

Nous utiliserons comme dans le TP précédent la librairie sqlite3 dont les fonctionnalités permettent d’envoyer des requêtes vers un serveur de bases de données.

Commencez par importer la librairie mentionnée :

import sqlite3

Déplacez le fichier foodmart.db dans le dossier de votre projet Python.

Créez un programme principal contenant le code suivant et exécutez-le:

import sqlite3
import os, sys
 
def connecte_base(db_name):
    try:
        assert os.path.isfile(db_name)
        db = sqlite3.connect(db_name)
        print("Connexion à ", db_name, "OK.")
        return db
    except:
        print("Erreur de connexion : la base n'existe pas!")
        sys.exit()
 
db = connecte_base("foodmart.db")

Pour pouvoir exécuter des requêtes dans la base, il faut créer un "curseur" :

c = db.cursor()

Vous pouvez maintenant exécuter des requêtes à l'aide de ce curseur:

Il est conseillé d'encadrer les requêtes avec une commande de gestion des exceptions pour éviter un arrêt brutal en cas d'erreur de syntaxe SQL :

try:
    c.execute("SELECT * FROM employee")
except sqlite3.OperationalError as e:
    print("Erreur SQL :" + e.args[0])

Une fois la requête exécutée sans erreur, les réponses sont disponibles à l'aide de la commande fetchall:

liste_tuples = c.fetchall()
for t in liste_tuples:
    print(t)

Exécutez le programme et vérifiez qu’il n’y a pas d’erreur (la liste des clients s'affiche sous la forme d'une liste de tuples)

Le but de ce TP est d’écrire un programme capable de récupérer des informations de la table “employee”, afin de les stocker dans des dictionnaires, et d’afficher certaines informations concernant un ou plusieurs employés.

Recopiez maintenant le code suivant (remplace le code précédent):

db = connecte_base("foodmart.db")
c = db.cursor()
try:
    c.execute("SELECT employee_id, full_name FROM employee")
    liste_tuples = c.fetchall()
    for t in liste_tuples:
        num_employe = t[0]
        nom = t[1]
        print(num_employe , nom)
except sqlite3.OperationalError as e:
    print("Erreur SQL :" + e.args[0])

Explications :

L’objet liste_tuples est une liste de tuples correspondant au résultat de la requête.

L’objet c a une structure de flux.
- L’opération c.fetchone() permet de lire les tuples un par un.
- L’opération c.fetchall() permet de récupérer toutes les tuples dans une liste en une opération.
Pour afficher tout ou partie des réponses, il suffit parcourir les éléments de liste_reponses, du premier au dernier.

for t in liste_tuples:
    …

Testez cette requête ainsi que les requêtes suivantes :

3.1 - Comptez et affichez le nom, le prénom et le salaire des employés qui gagnent plus de 10000 dollars.

3.2 - Comptez et affichez le nom complet (full_name), la fonction (position_title), la date de naissance (birth_date) et le salaire (salary) de tous les employés supervisés par Mona Jaramillo.

Nous définissons ici un dictionnaire employe contenant les entrées suivantes :

"nom_complet"
"fonction"
"date_de_naissance"
"salaire"

Ajoutez dans votre projet une fonction d'initialisation contenant les définitions suivantes :

def init_employe(nom_complet, fonction, date_de_naissance, salaire):
    e = {}
    e["nom_complet"] = nom_complet
    e["fonction"]  = fonction
    e["date_de_naissance"]  = date_de_naissance
    e["salaire"]  = salaire
    return e

4.1 - Testez cette fonction dans le programme principal:

initialisez une variable employe à l'aide de la fonction d'initialisation et des attributs full_name, position_title, birth_date et salary de l'employée Mona Jaramillo.

Apres initialisation, la variable employe "contient" les quatre valeurs fournies en argument.

Affichez ensuite les valeurs contenues dans la variable .

4.2 - Définissez selon ce principe une liste contenant les employés supervisés par Mona Jaramillo.

4.3 - Ecrivez une fonction mieux_paye_que() qui compare le salaire de deux employés a et b fournis en argument. La fonction retourne True si a est mieux payé que b et False sinon).

4.3 - Affichez dans le programme principal le nom complet du mieux payé des employés de Mona Jaramillo.

Définir un dictionnaire departement contenant les informations suivantes :

numDep (numéro du département)
description (description du département)
listeEmployes (liste des employés appartenant à ce département)
définir un une fonction permettant d'initialiser un tel dictionnaire (en prenant en paramètres le numéro de département et la description)
définir une fonction ajouteEmploye() qui prend en argument un département et un employé et ajoute l'employé à la liste des employés contenue dans le département.

5.1 - Affichez le contenu de la table Department (requête SQL).

5.2 - Au niveau du programme principal, créez puis remplissez une liste de départements à partir de la table Department.

5.3 - Définir une méthode coutDep() calculant le coût salarial d’un département (la somme des salaires de ses personnels). Afficher le coût de chacun des départements.

5.4 - Définir une méthode plusCouteuxQue() comparant le coût de deux départements. Afficher la description et le coût du département le moins coûteux et du département le plus coûteux.

¹⁾

autrement dit en français : Employé(id_employé, nom_complet, prénom, id_fonction, titre_fonction, id_magasin, id_département, date_naiss, date_embauche, date_fin, salaire, id_supérieur, niveau_educatif, statut_marital, sexe, rôle_managérial)